L'Architecture IT au quotidien
Le Cloud est souvent vu comme une bulle à part de l’informatique interne des entreprises. Or ce n’est pas tout à fait le cas. Il est donc important de comprendre comment fonctionne le réseau dans le Cloud Azure. Car c’est bien les éléments réseaux qui vont lier les ressources du Cloud entre elles et avec les éléments sur site ainsi qu’avec les utilisateurs.
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Beaucoup d’entreprises se lancent dans la Transformation Numérique, certaines ont eu du succès dans leur voyage vers le digital mais peu ont réellement réussi la métamorphose promise par le nouveau monde digital.
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Le choix d’une architecture applicative est une décision déterminante en ce qui concerne l’organisation des équipes, les méthodes de travail, les technologies à utiliser, les compétences à acquérir, les interactions avec les utilisateurs internes, les clients et les partenaires…
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L’EDI, Electronic Data Interchange ou Échange de Données Informatisé, désigne l’échange de documents entre deux entités distinctes au moyen de fonctionnalités électroniques standardisées (XML, X12, EDIFACT, HC7, RosettaNet, EBICS, Tradacoms).
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Hadoop un framework de développement Java pour des traitements massifs de données dans des applications fortement distribuées.
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Le Data Warehouse ou entrepôt de données sert à stocker des données structurées, déjà filtrées et préparées pour un usage spécifié.
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Un Datamart est un ensemble cohérent et structuré de données d’un domaine particulier. Il s’agit d’un sous-ensemble du Data Warehouse dont il fait partie ou duquel il est issu par extraction.
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Un Data Lake ou lac de données va stocker une grande quantité de données brutes (raw data), sans usage précis prédéterminé.
Les données sont à destination d’un data scientist qui va pouvoir appliquer des algorithmes de machine learning ou créer des visualisations d’analyse (DataViz).
L’Architecture d’Intégration se compose d’un ensemble d’éléments permettant l’interopérabilité des composants informatiques.
Dans les architectures actuelles, il est courant de devoir faire cohabiter des anciennes applications et des nouvelles, basées sur des technologies différentes et des progiciels propriétaires parfois. Les entreprises tentent de casser les silos applicatifs pour améliorer la fluidité et l’agilité des processus. Cela permet aussi plus facilement de réconcilier les données pour les exploiter, même sur de gros volumes avec le Big Data.
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La notion architecturale de Microservices poussent le découplage des applications un cran plus loin que l’architecture orientée service (SOA) habituelle: chaque application est découpée fonctionnellement en microservices faiblement couplés.
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